“天宫课堂”在匈牙利布达佩斯开讲

中国(zhōngguó)在AI领域做得“太棒了”，Deepseek R1是(shì)献给世界人(rén)工智能产业的一份礼物，全球有一半AI人员都是中国人，他们为这个行业和世界作出了巨大贡献，美国是无法阻止中国推进(tuījìn)AI发展的——不久前，英伟达公司首席执行官黄仁勋如是说。

一项来自美国麦克罗波洛智库的研究结果也表明，从某些指标来看，中国已经超越美国，成为造就人工智能(réngōngzhìnéng)人才的最大(zuìdà)国家，世界(shìjiè)上近一半的顶级人工智能研究人员来自中国。

“全球一半AI人才都是中国人”，这句话是否精准，并不容易验证，但(dàn)其中透露的信息却直指一个不争(bùzhēng)事实：中国AI人才，确实实现了量和(hé)质的提升。

5月23日，2024年《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”中国(zhōngguó)入选者揭晓，与AI相关的(de)研究人才占据半壁江山。

中国AI人才为何(wèihé)多起来、强起来？

在回答这个问题前(qián)，我们先一起来了解几个案例和故事。

浙江大学成AI人才(réncái)重要“孵化器”

吴飞(wúfēi)：很多学生都不循规蹈矩

说起中国AI人才(réncái)，就不得不提浙江大学。在很大程度上，它既是技术策源地，也(yě)是人才孵化器。

早在1978年，浙江大学设立计算机系，创系主任何志均先生就把(bǎ)设计新型计算机、研究人工智能(réngōngzhìnéng)理论作为立系的根本。

浙江大学(zhèjiāngdàxué)2018年(nián)首批设置人工智能本科专业、2019年设立了国内第一个(dìyígè)人工智能交叉学科，发出了中国第一个人工智能博士专业的研究生文凭。前一阵子火出天际的杭州新锐科创企业(qǐyè)矩阵，就有三家创始人出自浙江大学。

浙江大学人工智能研究所所长、本科生院院长吴飞告诉记者，根据他的观察(guānchá)，这些人在学校时都有着共同的特质：在科研实训(shíxùn)中表现突出，按照自己兴趣在某一具体领域长期深耕——不是通才(tōngcái)，而是专才。

多年来，不少学生(xuéshēng)都给吴飞留下了深刻印象。其中(qízhōng)一人硕士毕业后，去了美国一家知名互联网企业工作，回国(huíguó)时来看望吴飞，说自己还是有创业的(de)冲动。“我是不建议(jiànyì)也(yě)不支持的，更希望他能在一流互联网企业多锻炼。但他还是创业了，在美国做了一家初创公司，发展也很好。”讲完这个故事后，吴飞说道，我的很多学生都是不循规蹈矩的。

吴飞还公开提起过这样一个例子：一个化学系的本科生(běnkēshēng)来问他(tā)，能不能读你的博士生？我真的很希望用人工智能从事药物逆(nì)合成的研究。当时他的反应是——“听到这句话之后，我已经无法拒绝他了，我相信他一定会用人工智能去撬动这个(zhègè)领域的变革。”

浙江大学《创新创业(chuàngyè)实践启蒙》课程现场 图源 浙江大学

为何那么多(duō)AI人才都是“浙大造”？

1998年，浙大的吴晓波教授从美国访学归来后，曾经对(duì)时任校长潘云鹤院士说，美国硅谷很多大学生都在创业(chuàngyè)，能不能在浙大培养(péiyǎng)一批敢于创业的大学生？

如今，浙大(zhèdà)的创业课程已开了100多门，而且成了学生的通识必修课程。另外，浙大80%本科生都参加过不同类型(lèixíng)的科研实训。

“学生以创新为引领(yǐnlǐng)的创业思想发端于课堂，以创新为引领的创业能力培养于科研实训。在这种背景下，浙(zhè)大学生(dàxuéshēng)的创业率自然高企，‘浙大学生爱创业’也成为一种现象(xiànxiàng)。” 吴飞表示，他们走上社会后，找到一群志同道合的人，就能迅速形成一个创业小团体，再加上资本助力、政府支持、环境包容等，慢慢就会生根发芽(fāyá)。

当创新创业式(shì)的教育理念、人才培养模式与有创新能力、有创业热情(rèqíng)的年轻人们，遇到AI时代，则正应了两句古诗：

金风玉露一相逢，便胜却人间无数(wúshù)。

复现Sora的北大(běidà)团队

它是美国人工智能公司OpenAI发布的文生视频模型，在2024年(nián)2月(yuè)横空出世。当时，其生成的几个视频，也在全网刷屏。

遗憾的是，Sora最大限度(xiàndù)地隐藏(yǐncáng)技术的“闭源”之路，“OpenAI变成了ClosedAI”。

但(dàn)就在1个月后，北京大学深圳研究生院信息工程学院博雅特聘(tèpìn)教授田永鸿和助理教授袁粒，带领学生团队与兔展智能公司发布了(le)Open-Sora Plan v1.0。他们复现了Sora的部分能力，并提高了视频生成质量与文本(wénběn)控制力。

Open-Sora Plan团队非常“年轻”，平均年龄只有(zhǐyǒu)23岁。团队带头人之一的袁粒，也是1994年出生的青年教师(qīngniánjiàoshī)。

做(zuò)这个项目的初心是什么？袁粒(yuánlì)多次公开表示，就是集结开源的力量。

“每每想到这是在和世界上最顶尖AI人才在做同样一件事，跟他们一起(yìqǐ)PK，我们就会(huì)觉得很有意义，战斗力满满。当时(dāngshí)真心觉得我们能竞争过一些第一梯队的模型，大家都很上心很用心，每天都要去想如何架构，才能实现更好效果(xiàoguǒ)，熬(áo)到凌晨三四点也是常态。”谈及当初心路历程和工作状态，Open-Sora Plan项目团队主创之一、北京大学研究生葛云阳(yúnyáng)告诉记者。

从去年3月至今，也过去1年多时间(shíjiān)，该项目最新进展情况如何？社会(shèhuì)层面又给予了怎样支持？

袁粒表示(biǎoshì)，Open-Sora Plan确实越做也好，已经(yǐjīng)更新到1.5版本。现在，正在向生成和理解(lǐjiě)统一架构的模型发起冲击，估计今年之内能够实现。目前在图像上(shàng)，团队已有初步成果，希望今年能推出一个效果更好的版本。

最近，在北京召开的鲲鹏昇腾开发者大会2025（KADC2025）上，Open-Sora Plan项目(xiàngmù)的展台十分火爆(huǒbào)。团队人员表示，这表明统一架构初级成果很受(hěnshòu)市场欢迎。

Open-Sora Plan在鲲鹏(kūnpéng)昇腾开发者大会上的展台 受访者供图(gōngtú)

“这一路走来(zǒulái)，确实面临诸多困难，但好在算力方面，华为还有兔展(tùzhǎn)公司(gōngsī)都给予了很大支持。我们在华为昇腾算力平台上进行原生(yuánshēng)开发、训练和推理，架构优化和应用版本发布等，还和昇腾共同完成了视频生成模型的关键模块的原生开发，兔展有关人员也与我们一起联合进行投入(tóurù)。”对于社会支持以及具体算力投入，袁粒这样说道。

至于到底投入了多少算力，袁粒告诉记者，这相对难衡量(héngliáng)，但(dàn)整个算力资源(zīyuán)成本，肯定是千万级别的，当然相比于其他语言模型动辄上亿投入，这成本相对还算低的。

未来还想奔赴怎样的目标？Open-Sora Plan项目团队(tuánduì)明确(míngquè)且坚定：生成和理解统一架构的模型。更长远追求在于，实现多模态世界(shìjiè)模型，通往通用人工智能。

“算法工程师最想(zuìxiǎng)干的事情，还是(háishì)通过视觉去实现通用人工智能。”对于自己未来职业方向，葛云阳说。

一个火爆全球的AI文生视频大模型，能被一个中国年轻团队(tuánduì)复现，并且他们还在向“更高处(gāochù)”攀登，除了他们自己争气(zhēngqì)和能力强外，这也是一个“环境造就人才”的现实例证。

有了好能力、好环境、强支持，从“跟随(gēnsuí)”到“超越”，也只是(zhǐshì)时间问题。

从农村(nóngcūn)子弟到AI教授

秦飞巍的“星辰大海(dàhǎi)”

“不是明星，也会这么(zhème)火？”

在禹航实验学校，一场名为“DeepSeek及大模型助力日常学习和生活”的讲座后，几十名(jǐshímíng)中学生将讲台围了(le)个水泄不通，主讲人秦飞巍教授一边(yībiān)说着“不要挤”，一边手忙脚乱为学生们签名。

秦飞巍(qínfēiwēi)，一位“85后”青年教师，已在AI相关(xiāngguān)领域深耕十六七年。

“我(wǒ)是重庆农村(nóngcūn)里走出来的，父母都是小学老师(xiǎoxuélǎoshī)。我在浙江大学读博时，学的是计算机辅助设计与图形学，但我的导师高曙明教授建议(jiànyì)我选一个偏AI的研究方向，当时AI很冷门，我也不感兴趣，但最后还是听了导师的话。”秦飞巍笑着说，随着时间推移(shíjiāntuīyí)，研究深入，自己也愈发喜欢。

2014年，从浙大博士毕业的秦飞巍入职杭州电子科技大学计算机学院(xuéyuàn)，今年，是他执掌教鞭的第(dì)11个年头。

一位学生说，为了当老师，他(tā)还拒绝了华为的“offer”。

为什么？在秦飞巍看来，还是因为兴趣，遵从内心(nèixīn)的选择。除了家庭影响外，也离不开导师的寄望：“希望你能(néng)做(zuò)一名优秀的教师、做一名优秀的学者。”这其实是一种“传承”。

在采访中，秦飞巍谈起自己的(de)学生，如数家珍，眼里有光：毕业(bìyè)后去国内外名校深造的，在华为、网易、阿里从事AI相关研发的，做AI相关的初创(chūchuàng)公司的，不少已小有成就。

秦飞巍(qínfēiwēi)和他的学生们 一排左二为秦飞巍 受访者供图

正在杭电读(hángdiàndú)大二的杨承同学，已是一名“实践老兵(lǎobīng)”，他带领团队和钉钉平台联合，持续建设(jiànshè)杭电数字育人平台，新添了AI辅学功能；和群核科技联合，为建设杭电数字校园发力，通过智能体(tǐ)和3D交互，打造具有体验感的思政育人场景……

在AI人才培养上，秦飞巍有何妙招？他认为，杭电探索的“创新实践”课，是一个很好尝试，给(gěi)本科生就用上了(le)相关课程导师制、小班化、个性化的培养方式。“我(wǒ)都是根据学生的兴趣来，让他们做(zuò)擅长的事，和他们一起讨论做研究。”

为(wèi)更多学生插上梦想的翅膀(chìbǎng)，为提升更多人“AI素养”贡献一份力量，让他们在一个与AI相连的未来世界(shìjiè)里游刃有余、尽情驰骋，这便是秦飞巍所追求的“星辰大海”。

中国AI人才量质齐升，现实密码是(shì)什么？

从浙大学生的创业基因，到北大团队的创新突破，再到杭电教师与学生的良性互动(hùdòng)、实践创新，这些案例和故事里，或许藏着(zhe)更为(gèngwéi)具体而鲜活的解答。

首先，很多年轻人(niánqīngrén)本身有兴趣、有热情、有冲劲、有梦想。

由于基础教育给学生打下的底子(dǐzi)更扎实(zhāshí)，再加上很多高校人才培养理念迭变和机制创新、产学研用(yòng)深度融合的进一步推进、社会土壤(tǔrǎng)的包容滋养与市场机制的生态赋能(fùnéng)，放大了年轻人的主观能动性，竞争力和发展上限也得到进一步提高，为他们在人工智能领域创造了广阔的发展空间。

其次，年轻人(niánqīngrén)赶上了时代风口，社会多年积淀(jīdiàn)和如今变革孕育了大量机会。

中国有大量的AI应用场景，也不缺数据和算力，社会需求旺盛，在应用驱动、场景驱动、需求驱动下，年轻人可以在万千的广阔天地里，利用AI去(qù)解决现实(xiànshí)问题，也更容易(róngyì)实现想做的事。

再者，“开源”时代，很多年轻人站在巨人(jùrén)的肩膀上，可以(kěyǐ)看得更广、走得更远。

AI开源与开放，是大势所趋，也是很多(duō)AI公司的价值选择和(hé)践行路径。如今的AI创新，更多是站在巨人肩膀上的“构建式创新”，而非“从零开始式创新”，走向的是一个(yígè)“平台式创新时代”。

这也解释了(le)为什么现在几个学生就能搞出(chū)一个AI项目，为什么国内“AI应用”和“AI应用型创业者”越来越多。

此外，有业内人士指出，很多互联网头部企业，也成了AI人才的(de)“重要培养皿”。这些企业所提供的平台、资源、机制、环境(huánjìng)和文化，加速(jiāsù)了AI人才的成长和崛起。如今，互联网头部企业高管出来并创业AI项目(xiàngmù)，也成了一个热潮。

当然，这种现象也应伴随清醒的反思。其一，一流AI人才更多还是在美国；其二，国内每年培养的AI人才和(hé)社会需求之间(zhījiān)，仍(réng)有很大缺口。

那么，今后我们还要在(zài)哪些方面努力和提升？

教育层面，推进人工智能全学段(quánxuéduàn)教育和全社会通识教育，弥合人工智能专业建设和社会发展与(yǔ)需求之间的“温差”，持之以恒纠偏一些高校“重科研轻(qīng)教学”的倾向等。

社会层面，还是要进一步推进科技创新和产业创新的深度(shēndù)融合，提高新技术(gāoxīnjìshù)、新产业和人才资源的精准匹配水平，实现“人尽其才，才尽其用(cáijǐnqíyòng)”。

我们相信，只要能够坚定不移做正确的(de)事、正确地(dì)做事、把事情做正确，坚定不移做长期主义的“拥趸”，时间会给出最好(zuìhǎo)的“回响”。无论是培养AI人才，还是发展人工智能，都是同个道理。

所以，不要再(zài)问“为什么一半AI人才是中国人”，去(qù)看看他们在做什么，你就会知道：

答案，不(bù)在数据里，而在故事中。

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